Para preguntar bien a la IA por los datos de Ágora, dale cuatro piezas: un rol (por ejemplo, analista de ventas), el contexto (local, periodo y con o sin IVA), una tarea concreta y el formato de la respuesta. Después, pide que diga de qué periodo y local sale cada cifra y compruébala antes de tomar una decisión importante.
Vale para cualquier asistente conectado a Ágora con Connect Manager IA: Claude, ChatGPT, Copilot, Gemini u otro. Los ejemplos salen del taller «IA para restaurantes: del dato a la decisión» que el equipo de FOS dio en el Madrid Innovation Lab; las cifras que se vieron en sus demos eran ficticias, como avisaron los ponentes (minuto 13:43).
Qué necesitas#
- Un asistente conectado a Ágora: Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini u otro asistente MCP.
- Para ventas, sala, camareros, descuentos y auditoría basta con que Ágora registre la venta, que es lo normal.
- Para márgenes, los escandallos cargados en Ágora; para compras y stock, el módulo de compras y almacenes de Ágora en uso. Si falta el dato, el conector no se lo inventa: retira el margen y lo dice.
Las cuatro piezas de una buena pregunta#
En el taller se explicaron con ejemplos de cocina (minuto 3:39): una pregunta sin contexto es como una comanda sin mesa.
| Pieza | Qué es | Ejemplo |
|---|---|---|
| Rol | Desde qué punto de vista quieres la respuesta. | «Actúa como analista de ventas de un grupo de restauración.» |
| Contexto | Local, periodo, con o sin IVA y lo que el asistente no puede saber. | «Locales de Madrid, septiembre de 2026, importes con IVA. El local Centro estuvo cerrado por obras del 1 al 7.» |
| Tarea | Qué tiene que hacer, en un verbo. | «Compara la venta por local con agosto y dime dónde está la diferencia.» |
| Formato | Cómo quieres el resultado. | «Una tabla con local, tickets, total y ticket medio, y tres conclusiones de una línea.» |
Junta, la pregunta queda así:
Actúa como analista de ventas de un grupo de restauración. Con los datos de Ágora, compara la venta de septiembre de 2026 con la de agosto en cada local, con IVA. El local Centro estuvo cerrado del 1 al 7 de septiembre: tenlo en cuenta. Dame una tabla con local, tickets, total y ticket medio, y tres conclusiones de una línea.
El formato puede ser una tabla en el chat, un Excel, un PDF o una página con gráficos. Que salga en Excel o en PDF depende del asistente, no del conector, que solo aporta los datos.
Cómo viaja tu pregunta#
flowchart TD
A["Tu pregunta: rol, contexto, tarea y formato"] --> B["El asistente decide qué datos necesita"]
B --> C["Connect Manager IA aplica las reglas de Ágora"]
C --> D{"Hay un informe validado que responda"}
D -- Si --> E["Ejecuta el informe"]
D -- No --> F["Escribe su propia consulta de solo lectura"]
E --> G["Respuesta con periodo y local de cada cifra"]
F --> G
G --> H{"Sabrías comprobarla"}
H -- Si --> I["Compárala con Ágora y decide"]
H -- No --> J["Tira del hilo antes de decidir"]
Preguntas del taller para copiar#
Son las que se lanzaron en directo, con datos ficticios. Cada una enlaza al minuto del vídeo donde se ve la respuesta.
| Área | Pregunta | Qué hace falta en Ágora |
|---|---|---|
| Sala | «¿Cuál es el tiempo medio entre la apertura y el cobro de la mesa por local, franja y día? ¿Dónde se pierde rotación?» (12:14) | Nada especial |
| Integridad del TPV | «¿Qué tickets a importe cero, anulaciones y reaperturas de mesa hay por local, usuario y franja horaria? ¿Se concentran al final del turno?» (17:38) | Nada especial |
| Compras | «¿Qué peso tiene cada proveedor en el gasto total y cuántas facturas tiene cada uno?» (26:46) | Compras registradas en Ágora |
| Calidad del dato | «¿Hay productos duplicados, familias mal asignadas o productos obsoletos activos en carta?» (29:46) | Nada especial |
| Stock | «¿Qué productos de compra llevan más de 60 o 90 días sin movimiento?» (31:51) | Compras y almacenes en Ágora |
| Márgenes | «Hazme una tabla con los 10 productos más vendidos y dos columnas: margen real y margen teórico.» (37:26) | Escandallos y compras |
| Márgenes | «Para este local, parte del margen teórico y ve restando invitaciones, mermas, roturas y pérdida desconocida hasta el margen real.» (38:41) | Escandallos, mermas e inventarios |
| Previsión | «Con el histórico de ventas, hazme una previsión del cierre del año.» (39:48) | Histórico de ventas |
| Auditoría | «¿Quién dio de alta o modificó este producto, y cuándo?» (40:29) | Que Ágora lo registre en su auditoría |
Para empezar sin pensar, los siete análisis listos de Connect Manager IA ya llevan la pregunta bien hecha.
Cinco costumbres que mejoran la respuesta#
- No le sugieras la causa. Si preguntas «¿está parado este producto porque no tiene escandallo?», le empujas a darte la razón. Pregunta «¿por qué está parado?» y deja que investigue (33:54).
- Tira del hilo. Si una cifra no te cuadra, pide que te explique de dónde sale, con qué tablas y con qué filtro, hasta entenderla (44:46).
- Di siempre local, periodo e IVA. «Las ventas» no es una pregunta; «las ventas con IVA del local Centro en septiembre» sí (86:40).
- Di quién es el camarero. En Ágora, «quién vende» puede ser quien abre la mesa, quien marca o quien cobra, y no da lo mismo. Para el rendimiento de sala, pide «por quien abre la mesa».
- Trabaja en un proyecto por restaurante, con sus instrucciones y la memoria activada, y no en el chat de cada día (88:10).
Por qué no basta con dar acceso a la base de datos#
La IA no miente: rellena los huecos de lo que no sabe. Con la base de datos de Ágora a pelo, tres respuestas con buena pinta salen mal (72:45). Connect Manager IA le da al asistente las reglas de Ágora para que no pase:
- El efectivo cobrado es lo que entrega el cliente menos el cambio. Medido por FOS en un grupo real de restauración con varios locales, sin esta regla los cobros por forma de pago salían un 18 % inflados.
- Los descuentos e invitaciones: casi todo el importe (el 99 % en ese grupo) estaba en tickets regalados al 100 %, que una fórmula improvisada no ve. Sin la regla, el total descontado se quedaba en menos del 1 % del real.
- Las ventas por camarero cambiaban un 45 % del importe según se contara a quien abre la mesa o a quien cobra.
- La noche pertenece al día de negocio en que empezó: si se filtra por la hora del reloj, la madrugada del sábado cae en el domingo.
- El IVA: en las tablas de Ágora, el importe neto lleva el IVA incluido, al revés de lo que sugiere su nombre.
Cómo comprobar una cifra#
- Pide el periodo y el local de cada número. El conector obliga al asistente a darlos.
- Pregunta si la cifra sale de un informe validado o de una consulta escrita por el asistente. Lo segundo merece más revisión.
- La primera vez, compárala con el informe de Ágora del mismo periodo.
- Recuerda que las cifras de hoy no son definitivas: el conector lee sin bloquear el TPV y puede contar mesas abiertas.
- Y la regla del taller: si no sabrías comprobar la respuesta, no decidas con ella (81:32).
Preguntas frecuentes#
¿Funcionan igual las preguntas en ChatGPT, Claude, Copilot y Gemini?#
Sí, en lo que depende de los datos: las reglas de Ágora van en el conector. Cambia la forma de presentar la respuesta y lo que cada asistente sabe hacer después, como un Excel o una tarea programada.
¿Por qué algunas preguntas piden escandallos?#
Porque el margen sale del coste de cada plato, y ese coste solo existe si los escandallos están cargados en Ágora. Si no lo están, el conector retira las columnas de coste y margen y lo dice, en lugar de devolver un margen del 100 %.
¿Las respuestas usan los datos del momento?#
Sí: el conector consulta Ágora cuando preguntas. Las consultas repetidas dentro del mismo minuto se sirven de memoria, y las cifras del día en curso pueden incluir mesas todavía abiertas.
¿Puedo pedirle que cambie algo en Ágora?#
No. El conector consulta los datos de Ágora, no los cambia: ni precios, ni productos, ni escandallos.
¿Las cifras de las demos del taller son de un restaurante real?#
No. Los ponentes avisaron de que los datos de las demos eran ficticios. Las preguntas sí son reales y se pueden copiar tal cual.
Fuentes#
- Taller «IA para restaurantes: del dato a la decisión», Madrid Innovation Lab, 06-10-2026, impartido por el equipo de FOS, socios del Madrid Innovation Lab: conceptos y prompt (3:39), demos (11:14), preguntas del público (36:00), ¿me puedo fiar? (72:45) y cómo usarlo bien (86:40).
- Connect Manager IA, instrucciones que el conector entrega al asistente: fecha de negocio, IVA incluido en el importe neto, efectivo menos el cambio, tres formas de contar al camarero, periodo y local en cada cifra. Versión del 08-10-2026.
- Connect Manager IA, medición propia del 03-09-2026 en un grupo real con varios locales (publicada solo en porcentajes).
- Manual técnico de Connect Manager IA, versión del 08-10-2026.